Fe含量对热挤压再生铝合金组织和性能的影响

采用光学显微镜、扫描电镜、万能拉伸机、显微硬度计等手段研究了不同Fe含量对热挤压再生铝合金组织和性能的影响,并探讨富Fe相形态演变机制。结果表明,Fe含量的增加有利于抑制再生铝晶粒尺寸的长大。随着Fe含量增加,晶粒尺寸逐渐减小,减小幅度达25%。热挤压后再生铝中富Fe相发生了折断和破碎,并沿着挤压方向呈带状分布。随着Fe含量增加,富Fe相的面积分数和平均长度均逐渐提高,当Fe含量分别为0.10%~1.24%时,面积分数和平均长度增长最快;而富Fe相的圆整度则随Fe含量的增加稍有降低。同时,再生铝的抗拉强度、屈服强度和伸长率均随着Fe含量的增加呈现逐渐降低的趋势,最大降低幅度分别为10.4%、23.2%和46.0%,而显微硬度则逐渐提高,最大提高幅度为21.7%。断口形貌也由纯韧性断裂转变为混合型断裂模式。     

导入超声振动的搅拌摩擦焊性能研究

搅拌摩擦焊(FSW)技术已成功地应用于铝合金的薄板及中等厚度板的焊接,但是在焊接铝合金厚板时,被焊件焊缝深层容易出现组织疏松甚至空洞现象.为解决厚板焊接问题,扩大FSW的应用范围,提出导入超声振动能量到FSW的焊缝区.通过对2519铝合金进行对比焊接实验,并对焊缝的微观组织和力学性能进行分析比较.试验结果表明,超声振动能有效地促进焊缝底部金属材料的流动,减小流动阻力,提高焊缝力学性能,细化金相组织.     

西门子交流伺服驱动器性能的调试与优化

伺服系统是数控机床最重要的组成部分之一,其动态特性直接影响到数控机床的加工精度.Simocom_U伺服调试软件能够根据伺服电机实际拖动的机械部件,对伺服驱动器的参数进行自动调整与优化,从而优化其动态特性.     

金属合金化X（X=Sr、Zr、Sn、Ce）对RuAl抗氧化性能影响的计算研究

目的研究RuAl的金属合金化及其氧化物Al_2O_3和RuO_2两相组的氧化关系,揭示其抗氧化性能机理。方法采用密度泛函理论的第一性原理,建立RuAl掺杂金属原子X及其间隙添加O原子的RuAl-X-O晶胞模型与其氧化产物Al_2O_3和RuO_2的晶胞模型。结果计算的Al_2O_3和RuO_2氧化能结果显示,Al_2O_3的氧化能(-11.43 eV/O_2)比RuO_2的氧化能(-2.28 eV/O_2)小,RuO_2的氧化能值与0值较为接近,在高温下结构稳定性较差,比较容易发生分解,RuAl的抗氧化能力主要依靠氧化产物Al_2O_3来进行。金属X合金化后,RuAl的氧化产物Al_2O_3和RuO_2的氧化能都增加,氧化能差值(eV/O_2)从大到小依次为Zr(0.29)Ce(0.28)Sn(0.22)Sr(-0.49),其中,金属Zr合金化对提高RuAl抗氧化能力的效果最好。计算的氧间隙形成能和电荷密集数等结果显示,金属X原子对RuAl的合金化降低了RuAl中的O固溶度,从而导致RuAl中内氧化速度降低。结论金属X原子对RuAl的合金化,阻碍RuAl表面的O向其内部扩散,障碍"内氧化"的生成条件,在RuAl表层界面的横向方向上容易形成连续、致密的Al_2O_3氧化层,提高RuAl的抗氧化性能。     

自由落体设备中座椅的有限元分析

采用有限元分析法对自由落体设备中座椅进行了强度分析,此方法为改进自由落体设备中座椅和其它相关部件的结构设计提供了理论依据,并且仿真结果也为自由落体设备中座椅强度的设计提供了数值依据。结果表明,自由落体设备中座椅的动力学特性良好,冲击小、运行平稳。     

塑料齿轮成型品质改进

对微电机用塑料圆柱齿轮产生翘曲变形的原因进行分析,通过优化注射工艺条件、浇口位置和冷却系统等方法,在保证其它控制尺寸不变的情况下,使塑料圆柱齿轮的底面跳动值满足了技术要求,成功降低了塑料齿轮底面的跳动.     

基于PMAC的二维搅拌摩擦焊开放式数控系统研究

介绍了基于PMAC运动控制卡的5轴控制开放式数控系统,设计了二维搅拌摩擦焊接设备的具体结构,研究了控制系统的硬件结构和软件结构,介绍了通讯软件的开发方法,设计了用户界面,实现了对5轴联动的二维搅拌摩擦焊设备的控制。     

浅谈VPN技术在校园网中的应用

随着高校办学规模的扩大,新（分）校区在地理位置上的分散,针对高校跨地域分布的校园网建设和实现校园网外用户电子资源访问提出更高的要求。文章在简述VPN技术的基础上,给出了该技术应用于校园网的具体方案,从而实现校区之间的虚拟专用网络连接,并且可以将校园专用网内资源被访问的区域范围扩展到任何连接Intemet的地方．从而实现了校区互联、移动办公、电子资源访问、校际交流等方面的功能。     

Efficient pattern matching for uncertain time series data with optimal sampling and dimensionality reduction

Time series data mining becomes an active research area due to the rapid proliferation of temporal-dependent applications. Dimensionality reduction and uncertainty handling play a pivotal role in extracting the time series pattern. Most of the dimensionality reduction schemes are designed based on the assumption that every class of samples follows the Gaussian distribution. Lack of this property in real time data distribution does not allow dimensionality reduction techniques to characterize the different classes well and measure the data uncertainty accurately. In addition to, applying an uncertainty measurement evenly on inconsistent time series data samples may underestimate the source of uncertainty among various sub-samples. This paper presents the Handling UNcertainty and missing value prediction in Time series (HUNT). The proposed approach employs Adaptive Reservoir Filling for sampling the time series and Discrepant Sample dependent Chebyshev inequality for handling the uncertainty. The HUNT implements the adaptive reservoir filling using discrepancy estimation over a statistical population and decides the reservoir size according to the variations in the data stream. The state of the statistical population ensures the uncertainty handling over discrepant samples. The proposed approach precisely replaces the missing values with the support of the Mean-Mode imputation method. To effectively select the key features, it applies both the indirect and direct performance measures on the statistical samples. Finally, the proposed model generates the fine-tuned statistical samples through segmentation to facilitate the time series pattern matching. The experimental results demonstrate that the HUNT approach significantly outperforms the existing time series pattern matching approaches such as KSample approach by 18% higher recall and UG-Miner approach by 20% minimum Mean Absolute Error (MAE) while testing on the Weather forecasting dataset.     

汽车起动机齿轮拨叉失效分析

分析了引起汽车起动机齿轮拨叉收缩变形及强度低所引起的制品失效原因,采用定型棒对制品进行定型以补偿拨叉的收缩变形;通过改进浇口位置来调整玻璃纤维在制品中的取向,使拨叉受力方向与玻璃纤维取向平行,从而消除了制品因强度低所引起的失效。